КАК РАСКРЫТЬ ПОТЕНЦИАЛ GENAI С ПОМОЩЬЮ LOW-CODE ПЛАТФОРМЫ
Многие успешные проекты на базе GenAI достигли высоких результатов благодаря использованию проверенных практик интеграции новых технологий с существующими системами. Именно эти принципы делают low-code платформы особенно подходящими для применения GenAI: интеграция через API, масштабируемость и встроенные модели искусственного интеллекта. С помощью low-code предприятия и разработчики программного обеспечения могут находить оптимальные сценарии использования GenAI и обеспечивать эффективную интеграцию и управление технологиями.
Начало работы с GenAI и low-code
Для большинства компаний важно не отставать в области технологий, однако далеко не все сразу готовы полностью внедрять AI. Ключевую роль играет правильно выбранный кейс использования.
В отличие от традиционных систем, AI может обучаться, предсказывать и принимать решения. Generative AI сочетает креативность с непредсказуемыми результатами, а агентный AI способен автономно выполнять задачи, требуя при этом контроля.
Эксперты рекомендуют начинать с реализуемого и измеримого проекта, разделяя бизнес-цели на приоритетные и второстепенные.
Ключевые вопросы при создании первого AI-кейса:
Примеры применения low-code и GenAI:
В отличие от традиционных систем, AI может обучаться, предсказывать и принимать решения. Generative AI сочетает креативность с непредсказуемыми результатами, а агентный AI способен автономно выполнять задачи, требуя при этом контроля.
Эксперты рекомендуют начинать с реализуемого и измеримого проекта, разделяя бизнес-цели на приоритетные и второстепенные.
Ключевые вопросы при создании первого AI-кейса:
- Какую проблему решает AI? Какие метрики будут оценивать успех?
- Какие функции и продукты AI помогут решить задачу? Какие возможности есть у текущих систем?
- Каков будет эффект интеграции AI и какие трудности предстоят?
- Как оценить ROI и протестировать кейс через MVP-прототип с использованием low-code и готовых AI-моделей?
Примеры применения low-code и GenAI:
- Улучшение качества данных: правила валидации, рабочие процессы, управляющие консистентностью данных.
- Контроль рисков: аудит, интеграция compliance-процессов, управление жизненным циклом разработки (SDLC).
- Повышение эффективности: масштабирование и оптимизация процессов, снижение затрат и времени на вывод продуктов.
- Открытие бизнес-ценности: быстрый доступ к фундаментальным моделям AI через API и коннекторы.
Кейсы: чат-боты на low-code для
Клиентский опыт
Бразильская компания Vivix Vidros Planos, производитель стекла для коммерческих и жилых объектов, внедрила 17 low-code приложений в рамках дорожной карты цифровизации. В 2023 году это позволило сократить более 6 000 часов ручной работы.
Следующим шагом стал GenAI-чат-бот, который обслуживает как внутренние производственные задачи, так и запросы клиентов. Виртуальный инженер Vivix использует коннектор для вызова модели Claude 3 от Anthropic, интегрируя данные из разных источников и предоставляя точные рекомендации в реальном времени.
Результаты внедрения:
Пользовательский опыт
Платформы, такие как HomeZero, упрощают взаимодействие домовладельцев с подрядчиками, помогая выбирать оптимальные решения для устойчивого строительства. GenAI предоставляет персонализированные рекомендации и советы, ускоряя процесс выбора подрядчиков и решений.
Безопасность и финансовые сервисы
ABN AMRO, третий крупнейший банк Нидерландов, использует low-code для модернизации устаревших систем и внедрения более 150 приложений. GenAI применяется для соблюдения стандартов KYC и ускорения процессов оценки клиентов, обеспечивая безопасность и эффективность цифровых сервисов.
Бразильская компания Vivix Vidros Planos, производитель стекла для коммерческих и жилых объектов, внедрила 17 low-code приложений в рамках дорожной карты цифровизации. В 2023 году это позволило сократить более 6 000 часов ручной работы.
Следующим шагом стал GenAI-чат-бот, который обслуживает как внутренние производственные задачи, так и запросы клиентов. Виртуальный инженер Vivix использует коннектор для вызова модели Claude 3 от Anthropic, интегрируя данные из разных источников и предоставляя точные рекомендации в реальном времени.
Результаты внедрения:
- Время решения проблем клиентов сократилось с более чем 5 дней до менее чем одного дня;
- Внутренние производственные вопросы решаются за 1 час, что в 5 раз быстрее, чем ранее.
Пользовательский опыт
Платформы, такие как HomeZero, упрощают взаимодействие домовладельцев с подрядчиками, помогая выбирать оптимальные решения для устойчивого строительства. GenAI предоставляет персонализированные рекомендации и советы, ускоряя процесс выбора подрядчиков и решений.
Безопасность и финансовые сервисы
ABN AMRO, третий крупнейший банк Нидерландов, использует low-code для модернизации устаревших систем и внедрения более 150 приложений. GenAI применяется для соблюдения стандартов KYC и ускорения процессов оценки клиентов, обеспечивая безопасность и эффективность цифровых сервисов.
Как выглядит будущее no-code?
Исследование и практические кейсы показывают, что low-code платформы становятся ключевым инструментом для раскрытия потенциала Generative AI в корпоративной среде.
Основные преимущества:
Основные преимущества:
- Скорость и эффективность разработки: low-code позволяет быстро создавать и тестировать AI-кейсы, снижая затраты и экономя ресурсы.
- Интеграция с существующими системами: API и коннекторы обеспечивают бесшовную работу с корпоративными данными и внешними моделями AI.
- Масштабируемость и гибкость: решения на low-code легко адаптируются под новые задачи и требования бизнеса.
- Улучшение клиентского опыта: чат-боты и виртуальные ассистенты на базе GenAI ускоряют обработку запросов и повышают точность ответов.
- Повышение безопасности и соответствия: финансовые и производственные компании используют GenAI для соблюдения стандартов и контроля рисков.
Заключение
Платформы low-code, такие как «Триафлай», позволяют предприятиям не только ускорять цифровую трансформацию, но и безопасно и эффективно интегрировать AI-технологии. Компании получают возможность создавать инновационные решения, улучшать процессы и раскрывать бизнес-ценность данных без необходимости глубокой технической подготовки сотрудников.
Low-code и GenAI вместе открывают путь к устойчивой автоматизации, более продуктивной работе и масштабируемым инновациям, что делает их стратегическим активом для современного бизнеса.
Low-code и GenAI вместе открывают путь к устойчивой автоматизации, более продуктивной работе и масштабируемым инновациям, что делает их стратегическим активом для современного бизнеса.
Узнайте больше о возможностях платформы «Триафлай»
Раскройте потенциал данных вашего предприятия, благодаря no-code конструктору прикладных аналитических решений и другим продуктам