ПЕРЕОСМЫСЛЕНИЕ ERM: СТРАТЕГИЧЕСКИЙ ИМПЕРАТИВ БУДУЩЕГО

В эпоху постоянных потрясений организациям необходимо развивать стратегии управления рисками, чтобы оставаться устойчивыми и гибкими. В статье рассмотрим ключевые инсайты: от динамических оценок рисков до интеллектуального применения технологий.

Согласование риск-аппетита с реальностью бизнеса

Одна из центральных тем — необходимость сделать заявления о риск-аппетите более динамичными и связанными с реальными бизнес-процессами и стратегическими целями.

Традиционно такие документы были общими, высокоуровневыми и редко отражали специфику отдельных бизнес-единиц или процессов. Сегодня ценность приобретает взвешенная агрегация рисков, когда организация распределяет приоритеты по различным измерениям — например, по бизнес-направлениям, географиям или продуктовым линейкам.

Такой подход позволяет:
  • получить более точную картину совокупного риска,
  • сделать риск-аппетит персонализированным, а не шаблонным,
  • использовать data-driven инсайты для определения допустимого уровня риска в конкретной сфере.

Кроме того, крайне важно обеспечить сотрудничество между владельцами рисков на первой и второй линии защиты, чтобы риск-аппетит оставался не формальным документом, а практическим инструментом, полностью согласованным со стратегией и целями бизнеса.

От точечных к непрерывным оценкам рисков

Статические и периодические оценки рисков больше не соответствуют реалиям сегодняшней турбулентной среды. Риски появляются и трансформируются слишком быстро, чтобы их можно было оценивать раз в год или даже раз в квартал.
Необходим переход к непрерывным и динамическим оценкам рисков.

В чём проблема традиционного подхода:
  • он часто работает в силах (разрозненных отделах),
  • опирается в основном на запаздывающие индикаторы,
  • излишне доверяет ручным контролям.

Что даёт динамическая оценка:
  • быстрое выявление новых угроз,
  • более оперативное принятие решений,
  • сквозной контроль по всем бизнес-направлениям.

Чтобы добиться этого, компаниям необходимо:
  • формировать единый реестр рисков и унифицированную таксономию, что позволяет консолидировать результаты оценок по всем подразделениям,
  • обеспечивать реальное время видимости рисков,
  • внедрять циклы обратной связи после каждого риск-события, чтобы постоянно улучшать процесс оценки и оперативно адаптироваться к изменениям.

Таким образом, риск-менеджмент перестаёт быть статичным инструментом и превращается в живую систему, развивающуюся вместе с бизнесом.

Квантификация: как сделать риски измеримыми и управляемыми

Один из ключевых акцентов — растущее значение количественной оценки рисков, особенно в отношении нефинансовых рисков.

Почему это важно:
  1. Выражение рисков в денежных показателях помогает устранить разрыв между управлением рисками и стратегическим планированием.
  2. Руководители получают возможность чётко понимать, какие потери возможны, и принимать более обоснованные решения.

Как компании подходят к квантификации:
  • в регулируемых отраслях (например, финансовые услуги) риски всё чаще описываются через диапазоны возможных потерь (минимум, максимум, среднее значение),
  • такой подход помогает приоритизировать меры реагирования, планировать достаточность капитала и выстраивать реалистичные сценарии,
  • он обеспечивает более глубокую интеграцию риск-анализа в дискуссии на уровне совета директоров.

Дополнительно компании используют:
  • сценарное моделирование, включая стресс-тестирование для оценки воздействия новых и потенциальных угроз,
  • комплексный анализ сценариев, который даёт более полное понимание экспозиции компании к рискам.

Итог: квантификация превращает риски из абстрактных категорий в конкретные показатели, с которыми можно работать стратегически и тактически.

Использование технологий в ERM

Ни одна современная стратегия Enterprise Risk Management (ERM) не может быть полноценной без прочного технологического фундамента. Сегодняшняя среда требует от систем быть гибкими, интеллектуальными и ориентированными на пользователя.

Что дают современные инструменты (например, «Триафлай»):
  • автоматизация рабочих процессов,
  • проведение опросов и оценок в режиме реального времени,
  • анализ поступающих данных о рисках без зависимости от устаревших IT-процессов,
  • повышение целостности и достоверности данных,
  • low-code/no-code решения дают владельцам рисков возможность самостоятельно настраивать опросы и дашборды без участия IT, что ускоряет процесс и снижает затраты.

Кроме того, технологии делают возможным:
  • улучшение взаимодействия между первой и второй линиями защиты,
  • создание единого окна видимости для управления рисками в масштабе всей организации.

ERM как стратегический инструмент, а не только защитная функция

Мы подчеркнули, что ERM больше не должен рассматриваться исключительно как функция комплаенса. При динамичном внедрении и поддержке технологий он превращается в стратегический инструмент, который:
  • повышает гибкость организации,
  • поддерживает информированное принятие решений,
  • обеспечивает конкурентное преимущество на рынке.

Как достичь зрелости ERM:
  • постепенно внедрять интеграцию рисков в бизнес-процессы,
  • использовать данные в реальном времени для оперативного управления,
  • обеспечивать сотрудников необходимыми инструментами и структурой управления,
  • выстраивать культура осознанного риска, где ответственность за управление рисками лежит на всех уровнях компании.

Будущее ERM

Будущее Enterprise Risk Management строится на интеграции, интеллектуальности и инновациях.

Ключевые направления трансформации:
  • Согласование риск-аппетита с целями и стратегией бизнеса,
  • Непрерывная оценка рисков и контролей,
  • Квантификация рисков и их сценарное моделирование,
  • Использование интеллектуальных технологий для анализа и реагирования.

Правильный ERM превращает управление рисками из разрозненного процесса в ключевую стратегическую функцию. Он помогает не только избегать угроз, но и использовать риски как возможности для роста и развития бизнеса.
    Узнайте больше о возможностях платформы «Триафлай»
    Раскройте потенциал данных вашего предприятия, благодаря no-code конструктору прикладных аналитических решений и другим продуктам