Обратный звонок
Модули платформы
Решения
Меню
Топ-10 стратегических технологических трендов 2025 года по версии Gartner
Компания Gartner представила список ключевых стратегических технологических трендов, которые будут определять развитие бизнеса в ближайшие годы. Эти тренды охватывают широкий спектр технологий — от искусственного интеллекта до квантовых вычислений — и предлагают новые возможности для повышения эффективности, устойчивости и конкурентоспособности.

Императивы и риски искусственного интеллекта

  • Агентный искусственный интеллект (Agentic AI)
Агентный ИИ способен автономно планировать и выполнять задачи, заданные пользователем. Эта технология может выступать в роли виртуального помощника, повышая производительность. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 15% решений в компаниях будут приниматься такими системами.

  • Платформы управления ИИ (AI Governance Platforms)
Эти платформы позволяют создавать и поддерживать прозрачные и этичные модели использования искусственного интеллекта. Они обеспечивают контроль за работой ИИ, предотвращая ошибки и обеспечивая доверие. Компании, внедрившие такие платформы, снизят количество этических проблем, связанных с ИИ, на 40% к 2028 году.

  • Защита от дезинформации (Disinformation Security)
Новая категория технологий, направленных на защиту от фейковой информации. Эти системы помогают оценивать подлинность данных, отслеживать ложную информацию и предотвращать киберугрозы, вызванные дезинформацией. К 2028 году более 50% предприятий начнут использовать такие решения.

Новые рубежи вычислений

  • Постквантовая криптография (Postquantum Cryptography)
С появлением квантовых компьютеров традиционные алгоритмы шифрования становятся уязвимыми. Постквантовая криптография разрабатывает методы, устойчивые к квантовому взлому. Gartner предупреждает, что к 2029 году большинство современных методов шифрования станет небезопасным.

  • Амбиентный (невидимый) интеллект (Ambient Invisible Intelligence)
Ультрадешевые сенсоры открывают возможности для отслеживания и сбора данных в реальном времени. Эти технологии позволяют улучшить логистику, управление запасами и другие процессы, делая их более прозрачными и эффективными.

  • Энергоэффективные вычисления (Energy-Efficient Computing)
Современные вычислительные задачи, такие как обучение ИИ и симуляции, требуют большого количества энергии. Новые технологии, такие как оптические или нейроморфные процессоры, позволят сократить энергопотребление и улучшить устойчивость бизнеса.

  • Гибридные вычисления (Hybrid Computing)
Объединение различных подходов к вычислениям, включая квантовые, нейроморфные и традиционные технологии, позволяет решать сложные задачи. Это расширяет возможности ИИ и способствует инновациям.

Синергия человека и машины

  • Пространственные вычисления (Spatial Computing)
Технологии дополненной и виртуальной реальности создают новые способы взаимодействия с физическим миром. Эти решения оптимизируют рабочие процессы и повышают уровень взаимодействия между сотрудниками.

  • Многофункциональные роботы (Polyfunctional Robots)
ниверсальные роботы заменяют узкоспециализированные машины. Они могут выполнять несколько задач, что повышает эффективность и сокращает время на внедрение. К 2030 году 80% людей будут ежедневно взаимодействовать с такими роботами.

  • Технологии нейроусиления (Neurological Enhancement)
Технологии взаимодействия мозга и компьютера позволяют усиливать когнитивные способности человека. Это открывает перспективы в обучении, маркетинге и повышении производительности. Gartner прогнозирует, что к 2030 году 30% работников будут использовать такие технологии для поддержания конкурентоспособности.


Артем Гришковский
Директор стратегического развития «Триафлай».
«Представленные Gartner тренды действительно впечатляют своим технологическим потенциалом, но стоит учитывать, что их адаптация в различных странах, включая Россию, будет проходить с разной скоростью. На данный момент внедрение таких решений в российских компаниях происходит скорее как исключение, чем системно. Эти технологии требуют не только значительных инвестиций, но и высокого уровня зрелости корпоративной цифровой экосистемы.
Если говорить о наших реалиях, то я бы сдвинул эти прогнозы на 3-5 лет: за отметку 2030 года, когда крупные компании завершат интеграцию и импортозамещение базовых цифровых инструментов и будут готовы к более сложным решениям. Тем не менее, направления, связанные с энергоэффективными вычислениями и защитой данных (например, постквантовая криптография), уже начинают находить отклик у российских организаций, особенно в высокотехнологичных секторах.
Важно понимать, что каждый из этих трендов требует адаптации к местным условиям, и успех их реализации будет зависеть от наличия квалифицированных специалистов, регуляторной поддержки и готовности бизнеса инвестировать в инновации. Для нас в «Триафлай» подобные вызовы становятся стимулом для создания локальных решений, которые могут помочь российским компаниям эффективно внедрять мировые технологические достижения».
Вышла новая версия no-code конструктора прикладных аналитических решений «Триафлай 5»
05 ноября 2024
25 ноября 2024
Архитектура предприятия в постцифровую эпоху: Перезагрузка моделей
28 ноября 2024
Рассмотрим четыре ключевых шага, которые помогут CIO повторить успех Цифрового авангарда.
25 мая 2023
«Триафлай» как единая платформа корпоративной аналитики холдингов и корпораций будет представлена на ЦИПР 2023
10 августа 2023
Эксперты платформы «Триафлай» рассказали о трендах и кадровом потенциале платформенных решений
1
2
Будьте в курсе последних новостей
о наших продуктах
*Нажимая на кнопку «Подписаться», я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных
Узнайте больше о возможностях платформы «Триафлай»
Раскройте потенциал данных вашего предприятия, благодаря no-code конструктору прикладных аналитических решений и другим продуктам